在科技快速地发展的今天，机器人与人类的关系愈发复杂。在春晚过后，又出现了令人瞩目的新闻：宇树机器人发布了一段视频，展示了其复杂的功夫动作，瞬间吸引了近五万的点赞。人形机器人未曾占领地球，但却开始“奴役”人类，招募普通人来教它们如何工作。那么，究竟是怎样的新职业正在悄然崛起，背后又隐藏着怎样的故事和趋势？
近期，笔者在各大招聘平台上发现了一些新兴岗位的身影，标有“数据采集专员”或“机器人数据采集员”。那些昔日听起来遥不可及的工作，今天似乎触手可及。这个新职业的任务看似简单，最重要的包含操作机器人执行日常生活中的各种动作，如叠衣服、系鞋带以及物品收纳等。 其中，有招聘公司明确说，通过动作捕捉技术，操控机器人完成任务。
这些职位的要求并不高，通常不需要高学历，只要良好的身体条件和控制能力。事实上，笔者潜伏在一个招聘群中时，发现这些工作既有趣又有挑战性，而且还能够接触到前沿的技术。
其中，一种招聘岗位只需要在机器人旁边，用动作捕捉设备执行简单的动作。这其实就是利用“遥操作”技术，允许人在安全环境中控制远程机器人，不仅适合危险环境下的工作，也可以在各种场景中产生巨大效用。针对不同的操作，有身高体重的限制，体现了这种工作对身体条件的要求。
那么，为何需要进行这样的数据采集呢？戴若犁博士，动捕设备提供商诺亦腾的联合发起人，强调了这一趋势的重要性。他指出，过去十年，专为机器人企业定制的动捕设备出货量相比来说较低，然而从2023年开始，这一市场需求迅速上升，订单数量比以往多了几倍。这表明，慢慢的变多的企业意识到，只有通过高质量的数据，才能使机器人更好地理解和执行任务。
过去，机器人主要依赖于专用机械臂完成既定任务，没有真正针对人形机器人进行研究。而现在，随着大语言模型的突破，机器人在理解和规划能力上发生了质变，逐步走向更加智能的方向。但要实现真正的类人动作，尤其是上肢的灵巧性，就需要大量的动作数据来进行训练。
根据戴博士的分析，动作采集的途径可大致分为几种不同的类型。首先是质量最高的真实数据采集，通过遥操作直接记录机器人本体的动作。这种方式要求操作人员的身材与机器人匹配，以确保动作的精确传导。
其次是半合成数据，即人类在虚拟环境中操作机器人，这一方法不仅成本较低，且能减少机器人的使用，加快数据的采集。 还有直接采集人类动作或合成数据，这两种方式虽然理论吸引，但因技术掌握与实际应用的差距，尚未成为主流。
值得一提的是，虽然目前市场对草根数据采集员的需求较大，但人力成本的限制依然是制约这一行业扩展的重要的因素。很多企业在高质量数据的采集上来投资，甚至不惜重金以获得更多的动作数据。
随着科技的进步，这类采集角色是否会像数据标注员一般，迅速形成一批庞大的从业人员？从目前的发展的新趋势来看，产业未来会有大规模的岗位需求。慢慢的变多的企业涌入这一领域，或将催生出数千甚至数万个相关岗位。
或许在不久的将来，我们的工作将不再仅限于传统岗位，新的角色将涌现，比如教机器如何切菜、炒菜。而这一切，都意味着人类正在逐渐适应与机器人共存的时代。因此，这种看似“低门槛”的工作，或许将是未来就业市场的重要组成部分。
结语：最终，尽管机器人尚未完全“接管”人类，但我们开始看到，通过这样的新兴工作岗位，人类将在推动机器人技术进步的过程中，获得新的职场机遇。在个别岗位上月薪5000的收入，可能在未来看似微不足道，但在全力发展科技的浪潮下，新的“老师”们驾驶着机器，走向更广阔的天地。返回搜狐，查看更加多
